Python3でTensorFlow環境を構築してみましょう。
機械学習・ディープラーニングをしっかり理解することは難しいと思いますが、環境構築だけなら簡単です。
そもそも、環境構築しなければ、いろいろ試して勉強することもできないので、機械学習やディープラーニングの概念については、また考えるとして、とりあえず環境構築してみましょう。
TensorFlow環境の構築はいろいろ方法がありますが、今回は前回解説したAnacondaを使って環境構築してみたいと思います。
動作確認環境
- OS:OS X Yosemite 10.10.5
- pyenv 20150310
- anaconda3-2.5.0